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摘要:
利用了不完全Beta变换对数字图像进行自适应的增强处理,利用竞选优化算法给出Beta变换的参数,提出了一个测量函数作为评价图像增强效果的目标函数,筛选出最大函数值为最佳参数选择.利用Matlab软件根据上面的方法编写程序,得出两参数的收敛曲线、测量函数的收敛曲线和处理后图像的直方图.仿真结果表明,该算法能够自适应地进行数字图像增强处理.增强后的图像灰度分布更加均匀,对比度得到明显提高.
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文献信息
篇名 基于竞选算法优化的图像增强方法
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 Beta分布 不完全Beta变换 竞选算法 图像增强
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 75-77,114
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 梁亮 广东工业大学机电工程学院 57 533 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Beta分布
不完全Beta变换
竞选算法
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导