基于竞选算法的灰度图像匹配研究

• 作者: 吕文阁 张湘伟 谢庆华 陈凯
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 图像匹配 全局优化 竞选算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.05.16

摘要

针对灰度图像匹配算法普遍计算量大、速度较慢的问题,将灰度图像匹配问题转化成全局优化问题,然后利用竞选算法求全局最优解,以达到优化匹配性能的目的.图像匹配实验证明:在保证匹配精度的条件下,基于竞选算法的灰度相关匹配算法匹配速度大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张湘伟	广东工业大学机电工程学院	156	1627	22.0	31.0
2	吕文阁	广东工业大学机电工程学院	90	783	12.0	24.0
3	谢庆华	广东工业大学机电工程学院	10	73	5.0	8.0
4	陈凯	广东工业大学机电工程学院	3	5	1.0	2.0