基于增量数据挖掘的氧量最优值确定

• 作者: 刘吉臻 李建强 牛成林 马永光
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增量式关联规则挖掘 数据挖掘 最优氧量 运行优化 节能
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TK247
• 语种: 中文

摘要

氧量是锅炉运行的重要参数,氧量最优值的合理确定是提高机组运行水平的重要措施.该文提出了基于增量数据挖掘的氧量最优值确定新方法.在机组实际运行数据的基础上采用模糊数值型关联规则挖掘算法挖掘机组的最优氧量及其所有频繁项集,同时将增量挖掘引入到关联规则挖掘过程中,提出改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,解决机组运行状态发生改变后的最优值增量更新问题,提高了挖掘的效率.通过对某300 MW机组运行数据的分析表明,该方法确定的氧量最优值可以降低机组供电煤耗率,提高运行经济性,可用于指导机组优化运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永光		101	1075	19.0	27.0
2	刘吉臻		316	5755	39.0	59.0
3	牛成林		20	577	9.0	20.0
4	李建强		28	487	10.0	22.0