面向中文信息处理的复句关系词提取算法研究

• 作者: 吴锋文 周星 姚双云 肖升 胡金柱 舒江波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复句 关系词提取 正向选择算法 关系词搭配理论
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.025

摘要

关系词语对于标明复句关系有重要的作用.在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务.本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提取算法--正向选择算法.通过测试可知,关系词提取的正确率达到89.88%,这表明了算法的有效性以及用于利用计算机处理汉语复句的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金柱	华中师范大学语言与语言教育研究中心	98	854	18.0	23.0
5	姚双云	华中师范大学语言与语言教育研究中心	53	407	11.0	18.0
6	吴锋文	华中师范大学语言与语言教育研究中心	11	139	5.0	11.0
7	舒江波	华中师范大学语言与语言教育研究中心	34	262	8.0	15.0
11	周星	华中师范大学计算机科学系	6	69	4.0	6.0