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摘要:
规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种“包含匹配算法”,该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100%.
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文献信息
篇名 复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复句关系词 自动识别 规则解析器 包含匹配算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 643-649
页数 7页 分类号 TP391
字数 6818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机学院 98 854 18.0 23.0
2 胡泉 华中师范大学物理科学与技术学院 14 64 5.0 7.0
3 舒江波 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 34 262 8.0 15.0
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研究主题发展历程
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复句关系词
自动识别
规则解析器
包含匹配算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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5
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18993
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