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摘要:
复句关系词特征分析是复句关系词自动标识的关键.论文提出基于依存树的复句关系词特征分析方法,通过依存树核函数来捕获复句句法结构特征.对于复句句法分析所得依存树,选取最短路径包含树SPT(Short Path Tree)从树中选取关系词特征序列,设计依存树核函数对特征序列进行相似度的计算.实验证明,运用该方法进行关系词自动识别,具有较高的正确率.
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文献信息
篇名 汉语复句关系词的依存树特征分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 复句关系词 依存树核函数 依存句法 特征分析
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 1569-1573,1578
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机学院 98 854 18.0 23.0
2 杨进才 华中师范大学计算机学院 46 183 7.0 11.0
3 陈忠忠 华中师范大学计算机学院 4 11 2.0 3.0
4 罗越群 华中师范大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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