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摘要:
先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度.实验结果表明,提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于筛选-优化的基因选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相关性系数 蚁群优化 基因选择
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 31-34,44
页数 5页 分类号 TP18
字数 6723字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡立军 湖南大学计算机与通信学院 37 352 9.0 18.0
5 龚理专 湖南大学教育技术服务中心 21 175 6.0 13.0
6 梁国彪 湖南大学教育技术服务中心 5 11 3.0 3.0
7 蒋林波 湖南大学计算机与通信学院 6 41 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关性系数
蚁群优化
基因选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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