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摘要:
遮挡是运动目标跟踪研究中的一个重要问题,介绍了基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的运动物体遮挡问题解决方法.该方法通过建立贝叶斯模型,确定先验概率和条件概率,将车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;然后运用MCMC方法对后验概率进行估计,设计MCMC标准对后验概率进行采样,用长方形模型来近似车辆外形.实验证明MCMC方法在不需对车辆单独初始化的前提下能有效的将相互遮挡的车辆分割出来,检测出车辆之间的相互遮挡.
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文献信息
篇名 运动目标跟踪系统的遮挡问题处理
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 运动目标跟踪 MCMC 分割 遮挡 贝叶斯模型 meanshift
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 2816-2818
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文清 22 182 6.0 13.0
2 张佐理 5 61 4.0 5.0
3 郑可飚 2 51 2.0 2.0
4 李艳芳 3 74 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标跟踪
MCMC
分割
遮挡
贝叶斯模型
meanshift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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