均衡数据法提高蛋白质二级结构预测

• 作者: 李伟 赵亚欧 陈月辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PSSM矩阵 BP神经网络 CB396数据集 蛋白质二级结构
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-220,239
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.063

摘要

传统蛋白质二级结构预测,由于氨基酸序列中三种结构数量的差异,易造成不均衡训练,使得对三种结构的预测准确率差别较大.为改善这种缺陷,受装袋原理的启发,对传统方法进行改进,缩小训练时三种结构数量的差距.在实验中,采用数据集CB396,结果表明该方法能够显著提高对折叠的预测正确率,而且在总的预测正确率上达到77.3%,可以较好地进行蛋白质二级结构预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
2	李伟	济南大学信息科学与工程学院	13	33	3.0	5.0
3	赵亚欧	济南大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0