基于SVM的蛋白质二级结构预测

• 作者: 吴琳琳 徐硕
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 支持向量机 蛋白质二级结构预测 非典型肺炎
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 187-190
• 分类号: Q71
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.03.001

摘要

蛋白质结构预测是现代计算生物领域最重要的问题之一,而蛋白质二级结构预测是蛋白质高级结构预测的基础.目前蛋白质二级结构的预测方法较多,其中SVM方法取得了较高的预测精度.重在阐述使用SVM用于蛋白质二级结构预测的步骤,以及与其他方法进行比较时应该注意的事项,为下一步的研究提供参考及启发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐硕	中国科学技术信息研究所信息技术支持中心	35	257	9.0	14.0
2	吴琳琳	滨州医学院烟台校区基础学院	19	16	2.0	4.0