增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真

• 作者: 俞宗嘉 胡焱东 胡金东 鲁照权
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增广最小二乘 限定记忆 参数辨识 递推算法 Simulink仿真
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 977-980
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.07.008

摘要

最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小二乘递推算法的数据饱和问题,仿真结果表明了RFMELS算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁照权	合肥工业大学电气与自动化工程学院	60	423	12.0	16.0
2	胡焱东	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	21	3.0	4.0
3	胡金东	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	15	2.0	3.0
4	俞宗嘉	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	15	2.0	3.0