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摘要:
利用紫外光谱法测量不同等级烤烟烟叶的光谱,对样品在190~1 100 nm波长范围进行扫描,比较其光谱之间的差异.并利用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法和偏最小二乘法来建立烤烟烟叶全氮含量的光谱预测模型.结果表明:(1)用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法适合建立全氮预测模型;(2)在230~290 nm波长范围内建立不同等级烤烟的全氮模型,且模型效果较好;(3)主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性比逐步回归法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性要好得多,且用主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性为78%;(4)不同的数据处理方法,得出的预测模型是不同的;(5)通过选择恰当的全氮特征谱线可以提高预测模型的准确性.说明可以用紫外光谱来预测烤烟全氮的含量,且该模型稳定性好,可用来快速、准确、无污染地测量烟草中的全氮含量.
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文献信息
篇名 紫外光谱法预测烤烟烟叶中的全氮
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 工学
关键词 烤烟 全氮 紫外光谱
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1367-1370
页数 4页 分类号 O433.4|TP391
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2009)05-1367-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐延林 84 1098 16.0 32.0
5 辛荣 5 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
烤烟
全氮
紫外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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