基于神经网络与eTOM信息模型的电信计划预测研究

• 作者: 张振宇 谢晓尧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 eTOM 信息模型 电信计划 预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与软件
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.062

摘要

为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法.电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议.另外电信计划预测需要综合各种影响因素,在分析了产品消费量、服务质量、用户数量、设备性能、收入、投资等因素影响后,提出基于BP神经网络预测方法.结合电信计划案例,给出电信计划预测的神经网络模型设计,并以一个城市的电信计划预测的真实情况为例,通过对预测仿真结果的分析,验证了方法的精确性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓尧	贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室	101	352	9.0	12.0
2	张振宇	贵州大学计算机科学与工程学院	5	11	3.0	3.0