垃圾邮件过滤中特征选择方法研究

• 作者: 史科 王军 王辉
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 信息增益 词共现模型 神经网络 交叉覆盖算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1863-1866
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.018

摘要

文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入"词共现模型"考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合表示邮件,采用神经网络方法对邮件进行分类得到垃圾邮件过滤器.实验表明,文章提出的将词共现对和信息增益结合的特征选择方法能够提高垃圾邮件过滤的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	合肥工业大学信息与网络中心	68	476	11.0	19.0
2	王军	合肥工业大学信息与网络中心	104	1085	20.0	28.0
3	史科	安徽大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0