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摘要:
在大多数考试中,不同试题之间在难度、信度、分数分布方面的差别是很难完全避免的.将一个测验的不同版本的分数统一在一个量表上的过程,即等值(equating).现有的等值方法,大都是线性等值.应用神经网络的非线性映射,可以实现非线性等值.
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文献信息
篇名 神经网络在试卷等值方面的应用探讨
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 试卷等值 神经网络 Elman网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机辅助教学
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP311
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志先 新疆财经大学计算机科学与工程学院 23 77 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
试卷等值
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Elman网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导