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神经网络在空白试卷识别中的应用
神经网络在空白试卷识别中的应用
作者:
贾志先
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空白试卷
识别
神经网络
摘要:
在计算机评卷过程中,通常方法是将试卷扫描成灰度图像,由评卷人员对扫描图像进行评卷.有些试卷是空白试卷,可以通过计算机识别后,直接给分.在一些情况下,很难直接用像素灰度值来区分空白试卷和非空白试卷.研究表明,像素灰度值的列向量或行向量的标准差可以将空白试卷的特征表现出来.神经网络具有自组织、自学习、非线性逼近能力,应用神经网络可以有效地识别出空白试卷.为了便于神经网络进行空白试卷的识别,减小神经元的数量,可将图像像素灰度值列向量标准差的标准差和行向量标准差的标准差作为区分空白试卷和非空白试卷的影响因子.
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文献信息
篇名
神经网络在空白试卷识别中的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
空白试卷
识别
神经网络
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
208-211
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
1933字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾志先
新疆财经大学计算机科学与工程学院
23
77
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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