基于支持向量机的文本隐写分析

• 作者: 朱中梁 眭新光 罗慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 文本 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.066

摘要

通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法.将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测.实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱中梁		11	131	7.0	11.0
2	眭新光		5	29	4.0	5.0
3	罗慧		1	4	1.0	1.0