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摘要:
为了对自主车辆在实时行驶中的驾驶避障给予指示并进行路径规划,提出并验证了一种基于激光雷达深度信息以及图像纹理信息的局部环境判别算法;根据车辆的通过性指标对车辆进行动力性建模,通过改进的Dempster-Shafer判据对识别结果进行融合;并且输出固定监视区域内的通过性指数矩阵以指引自主车辆实时修正导向.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多传感器信息融合的智能车辆局部环境识别
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 自主车辆 局部环境识别 激光雷达 Dempster-Shafer判据 车辆通过性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 159-163,169
页数 6页 分类号 TP242.6|U461.5
字数 4553字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧岩 北京理工大学机械与车辆工程学院 212 2164 23.0 35.0
2 张博 北京理工大学机械与车辆工程学院 44 456 13.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自主车辆
局部环境识别
激光雷达
Dempster-Shafer判据
车辆通过性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导