单目摄像机标定方法的研究

• 作者: 李小峰 李峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 摄像机标定 单目摄像机
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.067

摘要

摄像机标定是计算机视觉领域的一个研究热点,为了解决单目摄像机标定中的精度不高、模型复杂、鲁棒性差等问题,依据神经网络、遗传算法及摄像机标定的特点,提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的单目摄像机标定方法.该方法充分利用遗传算法的全局优化和神经网络的局部收敛的特点,一方面避免了建立复杂的摄像机成像模型,另一方面增强了摄像机标定的精度和鲁棒性.实验表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	江苏大学计算机学院	85	625	13.0	21.0
2	李小峰	江苏大学计算机学院	1	27	1.0	1.0