隐私保护关联规则挖掘算法的研究

• 作者: 刘杰 王锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 隐私保护 随机响应
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.037

摘要

针对MASK算法的不足,将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合,提出一个多参数随机扰动算法一MRD算法.当以不同的随机参数对数据集进行处理时,可以实现对原始数据的干扰或隐藏,解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷,有效地提高了算法的隐私保护度.在此基础上,给出了在伪装后的数据集上生成频繁项集的挖掘算法.最后,通过具体实例验证,证明了当随机参数选择合适时,MRD算法的隐私性和准确性均优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	74	430	11.0	17.0
2	王锐	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	64	295	9.0	12.0