基于条件随机场的连续运动识别技术

• 作者: 柴桦 邹北骥
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 连续运动识别 CRF condensation 边界检测 运动识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 53-55,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.015

摘要

在体育运动识别中,过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误.针对此问题,本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法.该算法采用"分段识别"的思想,首先利用Condensation估计动作边界,然后分割出片段输入到CRF对其进行识别.实验结果表明,本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响,比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	柴桦	中南大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0