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摘要:
提出了一种利用文本检索技术进行基于内容的图像检索的新方法.将每个图像的所有特征以变长列表的方式存储为特征文件,然后使用倒排文档来对特征文件进行索引.在查询时,系统计算出目标图像中含有的每种特征的词频,然后利用这些词频为图像库中的每个含有相同特征的图像计算权重,从而检索出相关图像.
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文献信息
篇名 利用倒排文档实现基于内容的图像检索
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 倒排文档 特征提取 多媒体信息检索 索引结构
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明政 鲁东大学管理学院 8 32 3.0 5.0
2 蔡小芳 鲁东大学管理学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
倒排文档
特征提取
多媒体信息检索
索引结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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