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摘要:
将汽车行驶工况看作一个随时间变化的马尔科夫过程,利用最大似然估计法,将行驶工况分成6个不同状态,而每个行驶片段作为反映加速度变化的模型事件,更好地保持了车辆行驶过程中微小时间段内的速度变化特性.在此基础上提出了状态转移概率与相似性检验相结合的候选工况选择方法,建立了具有13个特征参数的评价准则.以合肥市典型道路为例进行了实际应用分析,并通过独立性检验,验证了马尔科夫方法应用于行驶工况的合理性.结果表明,在与试验数据进行模型事件加速度分布的K-S检验上,马尔科夫方法相似性水平为0.998、0.989和0.994,而传统方法的相似性水平则为0.788、0.036和0.992.因此其更符合实际道路的行驶工况.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫的城市道路行驶工况构建方法
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 行驶工况 构建 马尔科夫过程 最大似然估计 试验
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 车辆与动力工程
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 U491.2~+55
字数 4216字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈无畏 合肥工业大学机械与汽车工程学院 239 4174 34.0 47.0
2 石琴 合肥工业大学机械与汽车工程学院 95 1950 25.0 40.0
3 姜平 合肥工业大学机械与汽车工程学院 28 318 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
行驶工况
构建
马尔科夫过程
最大似然估计
试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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