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摘要:
在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络,利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系.对影响企业盈余质量的驱动因子进行了基于平均水平的归一化处理,并对评价模型进行了实证分析检验,对模型的优缺点进行了相应的评价.
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文献信息
篇名 浅析人工神经网络在企业盈余质量分析中的应用
来源期刊 科技创业月刊 学科 经济
关键词 盈余质量 神经网络 网络分析 数据归一化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 投资理财
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 F270.7
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2272.2009.06.024
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研究主题发展历程
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盈余质量
神经网络
网络分析
数据归一化
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创业月刊
月刊
1672-2272
42-1665/T
大16开
湖北省武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦D座13楼
38-142
1987
chi
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18655
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