基于特征跟踪和融合的人脸风格化动画的研究

• 作者: 宋明黎 张翼 彭一凡
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主动外观模型 特征跟踪 风格化因子
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 127-129,136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.036

摘要

文中为人脸图片或视频的风格化生成提出一种新方法.首先,通过主动外观模型(AAM)识别人脸的轮廓及五官,记录这些特征点的位置;然后,从现有样图中提取风格化因子,通过几何变形等手段映射到任意一张输入人脸图片上,合成具有样图风格化效果的人脸图片.本方法可以与许多应用结合,如电子贺卡、网上聊天等,可实现自动生成具有表情变化的风格化视频.此方法还有易于训练、速度快、扩展性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翼	浙江大学微软视觉感知联合实验室	14	72	5.0	8.0
2	宋明黎	浙江大学微软视觉感知联合实验室	15	149	7.0	12.0
3	彭一凡	浙江大学微软视觉感知联合实验室	1	4	1.0	1.0