基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法

• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 态势估计 贝叶斯网络 直觉模糊集
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2742-2746
• 页数: 5页
• 分类号: TP14|TP391
• 字数: 4859字
• 语种: 中文

摘要

将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法.首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性.采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果.