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摘要:
针对以梯度方向直方图作为人体特征的行人检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题,提出基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测方法,分别在头部及四肢等重点区域计算梯度方向直方图,有效地减少了向量维数.实验结果表明,该方法在检测率基本不变的情况下提高了检测速度.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区梯度方向直方图的行人检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 行人检测 梯度方向直方图 感兴趣区 支持向量机
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP391
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾春 四川大学电子信息学院 1 71 1.0 1.0
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
梯度方向直方图
感兴趣区
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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