基于直方图的感兴趣区图像边缘检测

• 作者: 余先川 张立保 李冬玲 王鹏飞 蔡蕾
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 感兴趣区 直方图修正 阈值分割
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1847-1851
• 分类号: O439
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB201002208.1847

摘要

当图像中的某些区域具有比其它部分更高的重要性时,基于感兴趣区域(ROI)的边缘检测功能就尤为重要.但是当前大部分算法均针对图像整体检测,这在一定程度上会影响对ROI区域的检测效果.针对该问题,提出一种基于ROI的边缘检测算法.新算法首先利用修正后的图像直方图特征选取ROI区域的分割阈值,然后根据分割阈值从背景中分离出ROI区域,最后选择最优边缘检测算子,完成基于ROI的边缘检测.实验结果表明:新算法能够更好的支持对ROI区域的边缘抽取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立保	北京师范大学信息科学与技术学院	39	259	10.0	14.0
2	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
3	李冬玲	北京师范大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
4	王鹏飞	北京师范大学信息科学与技术学院	15	25	2.0	5.0
5	蔡蕾	交通部公路科学研究院国家智能交通系统技术研究中心	4	21	2.0	4.0