基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测

• 作者: 朱聪聪 项志宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 红外图像 梯度方向直方图 强度直方图 支持向量机 特征维数
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-198,204
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.036

摘要

由于梯度方向直方图( HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征———梯度方向和强度直方图( HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机( SVM)融合多特征的方法,避免多特征串联时维度过高的问题。实验结果表明,与HOG相比,HOGI在不增加特征维度和计算量的情况下,漏报率平均降低50%左右。通过基于滑动窗搜索法对实际红外图像进行检测发现,HOGI+SVM方法比HOG+SVM方法具有更好的检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项志宇	浙江大学信息与电子工程学系	30	456	11.0	21.0
2	朱聪聪	浙江大学信息与电子工程学系	1	12	1.0	1.0