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摘要:
模糊Horn子句规则可以用自然语言来表达人类知识.但是,发现模糊Horn子句规则及其蕴含度是比较困难的.该文从逻辑的观点出发,定义模糊Horn子句规则、支持度、蕴含度及其相关概念,分析模糊Horn子句规则发现的步骤,并给出发现算法的形式化描述.该算法结合了模糊Horn子句逻辑概念和Apriori发现算法,从给定的数量型数据库中发现模糊Horn子句规则.
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文献信息
篇名 模糊Horn子句规则及其发现算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊Horn子句规则 支持度 蕴含度 定量数据库
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机科学与技术学院 264 3116 25.0 39.0
2 刘东波 华中科技大学计算机科学与技术学院 18 213 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Horn子句规则
支持度
蕴含度
定量数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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