基于BP神经网络的溃坝生命损失评价研究

• 作者: 周晶 李昕 罗显枫 赵利
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 分级评定 生命损失 溃坝 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 防洪·治河
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP391|O213
• 字数: 2133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.12.009

摘要

采用风险人口、洪水严重性、警报时间、理解程度等4个定量指标,基于BP神经网络理论以及灾情判别准则,建立了溃坝生命损失分级评定模型.实例应用表明:利用BP神经网络进行溃坝生命损失等级模式识别的误差非常小,经过训练后的网络完全可以满足溃坝生命损失严重程度评价的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕	大连理工大学土木水利学院	82	729	15.0	23.0
2	周晶	大连理工大学土木水利学院	221	2520	26.0	41.0
3	赵利	大连理工大学土木水利学院	3	29	3.0	3.0
4	罗显枫	大连理工大学土木水利学院	3	19	2.0	3.0