基于差分演化的粒子群算法

• 作者: 段玉红 高岳林
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 差分演化 杂交 变异
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 212-215,245
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.053

摘要

粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化算法.但粒子群优化算法有易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢,精度较差的缺点.为了改进粒子群优化算法,将差分演化算法融合到粒子群优化算法中,在算法中,将粒子每代的所有局部最优位置进行变异、杂交、选择操作,提出了基于差分演化的粒子群算法.使粒子群算法和差分演化的探测和开发能力得到有效利用与平衡,提高了求解进度和效率,并通过仿真验证算法的性能优于带线性递减权重的粒子群优化算法和差分演化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	段玉红	宁夏大学数学与计算机学院	8	61	4.0	7.0