基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法

• 作者: 李刚 贺昱曜 赵妍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 缺陷识别 大津法 阈值 互信息量
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 241-243,247
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于大津法与最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出路面破损区域的面积、周长等参数,在Visual C++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明:该算法在提取破损区域边缘的同时有效的滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为路面破损区域的定量化识别提供了一种有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺昱曜	长安大学电子与控制工程学院	50	675	14.0	24.0
2	李刚	长安大学电子与控制工程学院	36	182	8.0	12.0
3	赵妍	长安大学电子与控制工程学院	4	15	2.0	3.0