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摘要:
为了提高医学图像配准的效率,提出一种基于并行计算和多层次B样条函数的图像配准方法.该方法提取图像均匀内部点及轮廓点作为参考图像特征点,采用并行计算技术在浮动图像上选择特征点对;在形变过程采用B样条曲面函数插值来完成,通过多层次B样条函数逐步优化形变效果.实验结果表明,该方法适合于肺器官CT-PET图像快速配准.
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B样条
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B样条
单纯形优化
LBFGSB优化
PET-CT图像配准的预处理研究
生物适形调强放疗
图像配准
预处理
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于并行计算和多层次B样条的肺部CT-PET图像配准
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 CT.PET图像 图像配准 并行计算 多层次B样条
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 1940-1942
页数 3页 分类号 TP319.41
字数 3878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田联房 华南理工大学自动化科学与工程学院 145 1115 17.0 25.0
2 李彬 华南理工大学自动化科学与工程学院 75 539 13.0 18.0
3 余霞 华南师范大学计算机学院 3 32 3.0 3.0
4 葛红 华南师范大学计算机学院 21 312 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT.PET图像
图像配准
并行计算
多层次B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导