小波神经网络在智能优化控制系统中的应用

• 作者: 张德丰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 神经网络 最佳逼近 仿真 BP网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2457-2460,2463
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4866字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波神经网络的智能优化控制系统,并应用到污水处理絮凝过程的优化控制中,采用实验数据进行了测试,同时采用循环抽样验证法来验证系统的测试精度,结果表明该系统可方便有效地进行实时控制,而且控制效果良好,在运行过程中实时控制速度得到明显提高.研究结果表明,小波神经网络所建立的控制模型稳定性好,实时控制速度快,即基于小波神经网络的污水处理絮凝过程控制系统能准确地进行絮凝过程各参数的实时估计,实现污水处理絮凝过程的实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德丰	佛山科学技术学院计算机系	21	265	9.0	16.0