BP神经网络在中药水提液膜过滤中的应用

• 作者: 李刚 李玲娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播网络 膜通量 膜污染度 预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.049

摘要

为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题,采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法,并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据为训练样本建立网络模型.应用模型可预测反映水提液过滤时膜污染程度的指标参数--膜通量和膜污染度,从而为膜污染防治提供理论依据.网络的训练速度及预测结果表明,算法收敛速度较快,预测精度达到要求,为中药水提液膜过滤复杂系统中的膜污染程度预测提供了一种新思路和新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲娟	南京中医药大学信息技术学院	15	164	8.0	12.0
2	李刚	南京中医药大学信息技术学院	23	95	7.0	9.0