基于改进BP神经网络的中药水提液陶瓷膜污染预测研究

• 作者: 佘侃侃 樊文玲 王珍 窦鹏伟
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中药水提液 膜污染 BP神经网络 隐含层神经元 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 中医药信息学
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: R2-05|R284.2
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2017.04.023

摘要

目的 为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法.方法 对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207组中药水提液数据进行网络训练和预测.结果 与多元回归分析、基本BP神经网络、RBF神经网络等模型相比,应用改进BP神经网络模型进行预测实验的拟合误差更小,均方误差仅为0.0057;此外,改进BP神经网络模型的性能更加稳定,在20次随机运行实验中达到预设目标的成功率高达95%.结论 改进模型具有很好的网络性能、拟合效果和预测能力,能够稳定准确地预测膜污染度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊文玲	南京中医药大学信息技术学院	39	212	10.0	12.0
2	佘侃侃	南京中医药大学信息技术学院	32	59	5.0	5.0
3	王珍	南京中医药大学信息技术学院	37	115	5.0	9.0
4	窦鹏伟	南京中医药大学信息技术学院	5	15	2.0	3.0