最大间距准则与局部保持结合的特征提取方法

• 作者: 王士同 王超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最大间距准则 局部保持 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.073

摘要

利用最大间距准则(MMC)寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变化后的特征空间的类间散度最大,类内散度最小,并克服小样本问题.与原MMC相比,新特征提取方法通过对原来的散度加乘权重及对参数的调整,能够在特征提取的同时更好地保持人脸图像的局部流形结构.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能够更为有效地识别人脸图像,提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	王超	江南大学信息工程学院	16	43	4.0	6.0