最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(MLGE/MMC)算法

• 作者: 万鸣华 杨国为 赖志辉
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部图嵌入 多流形 最大间距准则 特征提取 人脸库
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 462-470
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2018.02.018

摘要

主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合 LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算法——最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(Multi-Manifold Locally Graph Embedding Based on Maximum Marginal Criterion,MLGE/MMC)算法.首先,该算法将每幅图像分成多幅小图像,这一幅图像分成的这些小图像在高维空间中就构成一个流形,以此类推,多幅图像就构成了多流形;其次,通过最大化多流形类间距离,同时最小化流形类内距离来寻找最佳投影矩阵,即分别构建多流形类间散度矩阵和类内散度矩阵;最后,在 MMC准则框架下构造目标函数,通过拉格朗日乘子法和迭代来解决约束条件下的优化问题.在ORL,Yale及 AR人脸库上的实验,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万鸣华	南京审计大学工学院	8	3	1.0	1.0
5	杨国为	南京审计大学工学院	15	26	2.0	4.0
6	赖志辉	深圳大学计算机与软件学院	3	2	1.0	1.0