智能学习系统学生模型的设计

• 作者: 刘丽珍 杜超 贺国强
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 学生模型 认知能力 模糊综合评判 贝叶斯网 智能学习
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 2554-2557
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2810字
• 语种: 中文

摘要

为了客观的评价学生的认知能力,提高整个智能学习系统的智能性,提出了一种采用模糊综合评判和贝叶斯网结合的方法构造学生模型.以离散数学课程为背景,以学生的各个知识点成绩作为学生的行为数据,通过模糊综合评判法将其量化为学生对知识点的掌握情况,将量化结果作为贝叶斯网的输入节点,对学生的下一步行为进行了推理.实验结果表明了该算法的有效性,并得到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽珍	首都师范大学信息工程学院	31	193	9.0	11.0
2	杜超	首都师范大学信息工程学院	6	17	2.0	4.0
3	贺国强	首都师范大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0