基于线性回归模型的物流需求预测分析

• 作者: 任湘郴 方威 肖衡
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 线性回归模型 物流需求 预测分析
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 94-95,110
• 页数: 3页
• 分类号: F252.21
• 字数: 3035字
• 语种: 中文

摘要

现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是企业管理的热点,并成为了中国经济高速增长的加速剂.文章采用简单实用的线性回归分析方法,通过构建简单可行的物流需求预测模型,分析供需平衡问题,提供可行性量化数据,以使社会物流活动保持较高的效益.通过模型实证分析发现:物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方威		28	183	7.0	12.0
5	肖衡		5	59	2.0	5.0
6	任湘郴		10	128	5.0	10.0