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摘要:
结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法.以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 过拟合 神经网络 伪随机序列
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 3101-3104
页数 4页 分类号 TP183
字数 516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丘水生 华南理工大学电子与信息学院 214 2667 26.0 42.0
2 罗松江 华南理工大学电子与信息学院 7 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
过拟合
神经网络
伪随机序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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