遗传算法中遗传操作的改进策略

• 作者: 李良敏 温广瑞 王生昌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 二进制编码 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.010

摘要

通过分析发现,二进制编码中不同基因位改变时,所引起优化变量的变化程度不相等.基于此,提出一种改进的交叉和变异策略,对编码串中各个基因位赋予不同的交叉点选择概率和变异率,并随进化调整各位的交叉点选择概率和变异率.仿真结果表明,同标准遗传算法相比,采用改进策略的遗传算法具有寻优精度高、稳定性好、收敛性强等优点;此外,同改进交叉操作相比,改进变异操作能更有效地提高算法的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生昌	长安大学汽车学院	63	534	12.0	20.0
2	温广瑞	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	56	405	10.0	18.0
3	李良敏	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	12	156	6.0	12.0