基于BP神经网络的印刷字符识别系统

• 作者: 张伟 李宏 李平 沙妮
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 离线字符识别 机器印刷字符 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5238-5241
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.066

摘要

光字符识别对人类是很简单的,但对计算机来说显得非常困难.自动字符识别在银行、航运、商业、通信、车牌识别等重要领域应用相当广泛.该文的主要任务是开发一个能识别机器印刷英文字符的系统,该系统采用基于反向传播的多层神经网络监督训练算法.通过系统进行多次测试和调试,不断优化网络参数并取得最佳结果,使得构建的新系统能够识别多种字体的字符.实验结果表明,该系统具有较高的识别率和优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	中南大学信息科学与工程学院	190	1554	21.0	30.0
2	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
3	李平	中南大学信息科学与工程学院	26	170	8.0	12.0
4	沙妮	中南大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0