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摘要:
提出了一种基于粗糙集理论的面向个性化知识的决策规则获取算法.从理论上证明了算法的正确性.给出了面向个性化的知识获取算法的描述.算法的重点在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法.最后通过例子说明了算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 个性化决策规则获取算法及规则表示
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 个性化知识发现 决策规则
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP301
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 申锦标 广西大学数学与信息科学学院 15 87 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
个性化知识发现
决策规则
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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