基于时序关联规则的商品需求预测

• 作者: 张烈平 章杰鑫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户模式数据模型 时序规则模式 时序关联规则
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.022

摘要

为了满足商品销售企业对商品需求预测的需求,提出一种时序关联规则挖掘算法.利用企业商品销售数据与客户相关的特点,提出客户模式数据模型,针对该数据模型,给出时序关联规则挖掘算法.利用该算法对超市销售数据进行时序关联规则挖掘,得到了正确的结果,验证了其在实际应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张烈平	桂林理工大学信息科学与工程学院	50	277	10.0	15.0
2	章杰鑫	桂林理工大学信息科学与工程学院	8	17	2.0	4.0