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摘要:
研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失.针对个人用户的个性化需求,以朴素贝叶斯算法为基础,结合最小风险,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,给出其具体实现方法及过程,并且通过实验证明其可行性.最后综合黑白名单、规则过滤和文本内容分类过滤三级模式构建了邮件过滤模型.
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文献信息
篇名 单一表文件垃圾邮件过滤算法的研究与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 垃圾邮件 贝叶斯 最小风险 过滤模型 垃圾单词
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1057-1059
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3177字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永花 兰州交通大学数理与软件工程学院 9 41 3.0 6.0
2 崔永君 兰州交通大学数理与软件工程学院 12 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
贝叶斯
最小风险
过滤模型
垃圾单词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
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