一种基于自适应域值混合差分的目标检测方法

• 作者: 孙凌 李清霞 王硕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 高斯混合模型 背景差分 混合差分 自适应域值
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.031

摘要

基于视频的目标检测中,现有流行的高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)目标检测的效果最好,但是其计算量很大,而简单的帧间差分方法和背景差分方法计算速度快,但是检测效果较差.提出在改进聚类方法基础上的基于自适应域值混合差分的目标检测方法,能够一方面具有很好的运动目标检测效果,另一方面具有很快的计算处理速度.同时该方法具有自适应能力,免除人工设置域值的麻烦,因而在实践中具有良好的实际使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凌	河南商业高等专科学校计算机应用系	20	88	6.0	8.0
2	李清霞	华南理工大学计算机学院	9	34	3.0	5.0
3	王硕	河南商业高等专科学校计算机应用系	13	39	4.0	6.0