基于ARMA模型对武汉再制造企业废旧汽车可回收量的预测

• 作者: 付小伟
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 回收量 ARMA模型 汽车再制造
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 企业建设
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: F407.471
• 字数: 1338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8937.2009.07.001

摘要

在从事汽车再制造零部件的生产中,面临着很多不确定性因素,包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等,其中对回收量的准确预测是十分重要的一环,因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润.ARMA模型是一种精度较高的时序短期预测方法,因此文章根据历史数据,运用残差序列相关图、偏相关图的分析,选择并建立ARMA模型并对模型进行检验,然后对回收量进行较为准确的预测,以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付小伟	中南财经政法大学工商管理学院	2	0	0.0	0.0