基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题.为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不前,造成局部收敛等问题,引入了兴趣度这个阈值,提出了一种根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率的新的自适应遗传算法,并成功地运用到Landsat卫星ETM数据图像,实现了图像关联规则的提取.实验结果表明,该算法在收敛快速性和稳定性等方面都有了明显改善,达到了预期效果.
推荐文章
改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用
Web数据挖掘
web使用挖掘
遗传算法
兴趣度
改进遗传算法在图像恢复中的应用及仿真研究
遗传算法
图像恢复
图像仿真
基于改进的Apriori算法和遗传算法的数据挖掘模型
Apriori算法
遗传算法
关联规则
早熟问题
一种改进遗传算法及其在图像复原中的应用
遗传算法
综合交叉
随机变异
图像复原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进遗传算法在图像挖掘中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像挖掘 关联规则 自适应遗传算法 兴趣度
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪同庆 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 92 987 18.0 24.0
2 杨波 重庆科技学院电子信息工程学院 19 67 4.0 8.0
3 雷亮 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 3 50 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (150)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像挖掘
关联规则
自适应遗传算法
兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导